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优悦娱乐网 - Dynatrace的平台化,背后是数字转型的新阶段

发布时间:2020-01-09 08:31:15 浏览次数:3629

优悦娱乐网 - Dynatrace的平台化,背后是数字转型的新阶段

优悦娱乐网,进入中国市场7年,dynatrace与中国用户互相见证了彼此的变化:转型,以及拥抱转型。

亿欧过去曾报道过dynatrace,日前它和idc联合发布了《数字化转型蓝图:亚太地区软件定义企业》报告,调研显示,63%的亚太地区企业均在数字化转型中遭遇数字化困境。

其中,41%的中国企业采用了数字化转型策略,有39%的中国用户实现了量化的数字化转型的kpi标准,还有26%的中国企业在组织前端或者后端完成了科技创新。

dynatrace亚太地区副总裁maurizio garavello在接受亿欧采访时表示,中国的机遇非常大。“我们希望帮助这些数字化转型的企业解决问题,这也是我们将来会着重用力的一个方向。”

2019年8月1日,dynatrace 正式在纽交所上市。开盘价每股25.5美元,收盘价每股23.85美元。成交量2904万股,按收盘价计算市值67.1亿美元。

从0到近70亿美元市值的变化,dynatrace跟着市场机遇一起发展起来的。

五年前,也就是2014年,dynatrace 还是一套通过协同工作,为企业提供应用程序性能管理的产品。但是,云的兴起让dynatrace开始考虑创建新的监控产品,因为云对 it 复杂性必定会产生巨大影响,现有的应用程序监控方法也很快就会过时。

于是团队开始重新构建其云解决方案,打造以人工智能为中心的一体化软件智能平台,彻底重塑其产品,在2016年实现了企业级的升级。

2018年, dynatrace又开始重新"定义自我",引进了“自主云管理”的概念。从主推的apm(application performance management)向acm(autonomous cloud management)改变,dynatrace全球技术副总裁chuck miller认为,“acm就是自主云管理的愿景,会由我们的合作伙伴来提供这个服务,最重要的目的是帮助我们的客户达到他们的目的,比如更快地去发布、去迭代他们自己的软件和产品。”

从这个变化来看,dynatrace正从传统运维变成了noops(无运维),noops的理念是软件环境可以完全自动化,不需要运营团队来管理它。

在这其中,ai技术起到了很关键的作用。

目前应用交付方式主要是通过云,但大规模的数据之间关系错综复杂,又互相依赖。如果没有ai,不管是软件平台也好,还是云的管理环境,在数据爆炸的时代是没有办法进行管理的。

dynatrace全球销售总裁stephen pace在向亿欧介绍时解释,dynatrace整个产品线以ai为核心,且最大的区别是其ai能力能够判断因果关系而非仅找到相关性,或者叫deterministic ai(确定性ai)。即在复杂的环境下,能够把因果关系梳理清楚、找到根因,然后迅速地定位到问题发生在什么地方,“这种决策ai带来的效果,是其他仅有ai而欠缺决策引擎的公司达不到的。”

chuck也表示,“我们引进aiops的概念到产品里面来,其实并不是最在意投资的结果,而是我们更鼓励去践行创新,帮助用户得到一个智能化的引擎、得到一个很自动化的监控工具,达到更好的运维和监控的目标。”

作为dynatrace的用户,吉利汽车在接受亿欧专访时提到了几点要求,包括开放性、安全性和资源损耗效率成本这几方面。

吉利汽车基础架构经理詹文君表示,首先,虽然dynatrace本身是一个比较开放的产品,不过就运维监控行业本身来说,每一家供应商或者产品进来,它都希望把你所有的工作都吃掉。但在企业选择一些工具和产品过程中,有自己实际情况的考量,比如有商务、技术等各个方面的因素。“这些考量所引进的东西可能都不一样,因此需要跟别人的兼容。”

其次,对于用户来说,在具体运维过程中,具体交易的具体内容在一开始会容易被抓到,“但这个内容是需要脱敏的,运维人员不应该看到这个东西。比如说交易里面有财务的数据怎么办,有用户的敏感信息怎么办?”因此,安全性是运维服务商必须要考虑的问题,“我们也看到了dynatrace在安全性上所做的一些努力。”

另外詹文君也坦言,在服务器资源的消耗上,吉利现在其实也是做了一些舍弃和平衡,即舍弃掉了一些交易数据没有抓取,“因为如果全链抓所有的监控数据,服务器资源的损耗会比较大,我觉得资源消耗效率上还有很大的提升空间。”

目前,企业对于监控运维的需求依然很大。针对dynatrace的转型,詹文君表示,无论从哪个点切入,用户的真正诉求希望它是一个平台化的产品,即平台化思维。“平台化产品是希望所有的操作都能够在一个平台上实现。在这个层面上来讲,我觉得方向一定是好的。”

而在idc中国企业级研究部助理副总裁周震刚看来,平台化是数字化转型进入新阶段的一个象征,它包含了多个生态系统诞生更多的应用,包括人工职能,包括软件开发,包括区块链等等的技术,是一种多重创新而非单点创新。

除此之外,在这数字化转型进程中,idc发现一共有四个新:新经济、企业增长新动力、新智能和新的多云时代。

数字化转型带动了新的经济。在过去,传统的it花费一般投资在硬件、基础架构软件和应用软件上。而新的it花费,除了云、大数据平台,还有很多创新加速技术,比如人工智能、物联网、增强现实,虚拟现实等,这些新型的应用都在不断的爆发。根据idc对于全球数字的预测,到今年,全球基于创新技术的it花费已经占到了30%。

中国作为一个在互联网时代创新技术不断涌现的国家,实际上对数字化转型投入的花费比例,超过了全球很多其他的国家。”我们预计在今年,中国企业数字化转型对于这些创新技术的投入,将会首次超过传统技术的花费,整个it的经济在数字化转型过程当中,将会发生新的变化,我们叫做新经济。“

另外,企业增长的新动力也在出现,行业里称之为数字化转型进入2.0时代的future enterprise(未来企业)。idc统计了700多个特定应用场景,可以通过数字化转型进行创新,比如客户体验、财务投入等不同部门,这些场景能诞生带入更多的数字化转型新应用。”也就是说,数字化转型其实推动了应用的爆发,无论跨企业的应用,还是企业中某一个部门所专用的应用,实际上都在爆发的过程当中。“

新智能则是人工智能的2.0时代。过去的人工智能,更多做的是用于感知,包括图像识别、语音识别,即如何智能地像人一样识别信号,积极地感知社会。现在,人工智能已经进入第二个时代,而2.0时代的重点不是深度学习或者是机器学习,也不再基于大数据识别,而是基于机器学习后所得到的知识进行推理,用于做决策。”这种机器智能将会更多介入到辅助人工决策的智能,就是新智能。“

最后,如何管理多云架构上的应用,如何能够在多云环境下,各个应用之间进行协作,也成为一个新话题,整个it的基础架构进入了新的时代,即多云的时代。

因此据idc预计,五年以后,数字化转型进入新阶段,这个新阶段,将会是基于人工智能的自主化创新。未来,整个企业的应用都将会自动化地进行自我调整,自我创新,我们将会进入一个新时代。

本文作者龚晨霞,微信gcx847076575,欢迎关注企业服务和产业互联网的朋友加微信交流。

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